2025 產品經理大事件回顧與 2026 展望
從「開始改變」到「拉開差距」
前言
回顧 2025 年，我寫了 9 篇與 AI 產品經理、AI 方法論相關的文章，從 AI Product Manager 101、AI Product Discovery、AI PMF，到 AI 產品定價與框架應用。
AI 帶來了整個產品開發的結構性變化：工具越來越強、流程執行更快速、角色邊界逐漸模糊。2025 年的變化，不只是技術革新，更是整個產品決策與組織運作方式的改變。
在這個背景下，我用 Process / Product / People 三個維度整理 2025 的大事件與觀察，以及對 2026 年的展望。
進入正題。
一. 2025 年大事件回顧
Process：果斷大步向前、快速驗證是新標準
Founder Mode 正在崛起
在矽谷，延續 2024 年底 Y Combinator 聯合創辦人 Paul Graham 在他的《Founder Mode》文章中提到，「創辦人模式（Founder Mode）」比「經理人模式（Manager Mode）」更能讓決策靠近產品與市場本質，而不是被層層流程稀釋。這篇文章引發了業界許多討論，很多創辦人甚至在社交平台上呼應其主張。當然，也有比較中性的回應，例如 Marty Cagan 的《Coaching Founder Mode》。
在《Founder Mode》這篇文章中，Graham 指出即使創業公司擴大，仍有必要保持部分創辦人親力親為的策略，而不是全然委任給職業經理人。這種「回到核心決策」的思維，正是 2025 年在許多高成長團隊中被實踐的方式。
像 Airbnb 執行長 Brian Chesky 在多次訪談與演講中強調，即使公司規模已大，也要保持初創時期的敏捷反應能力，親自參與核心決策。
Vibe Coding 快速普及
快速從想法生成 prototype，從「以週為單位」縮短到「以天為單位」，先做再討論已逐漸成為常態。這種「做中學」的文化在 AI 團隊尤其明顯，許多產品團隊直接用最簡單的 prototype 來驗證假設，而不是寫一堆文件。
在我 2025 年參與的一個產品專案中，我深刻體會到透過 vibe coding 快速產製 Prototype 這個「加速感」。
一個工作天完成 demo
隔日就拿給市場團隊測試
當周客戶反饋立刻回來
關於 AI 如何改變產品經理的流程，可以參考我先前寫的文章
Product：AI 產品開始面臨產品化、變現與留存挑戰
到了 2025 年，也就是 ChatGPT 橫空出世的第三年，大量的組織與產品團隊從「怎麼做 AI 產品？」轉向「怎做出來後怎麼創造價值？」的核心課題上。
許多 AI 產品、Proof of Concept（PoC）或 prototype 做得漂亮，但仍難以落地成產品。這提醒我們，如何跨出 PoC 與 Prototype，變成可落地、可規模化的產品上線，是許多團隊要面臨的課題。
此外，AI 產品跟過往軟體產品有個明顯的不同，就是成本。
即便 Token 單價下降，但由於 AI 產品往往涉及多步推理（Reasoning）與高頻次的呼叫使用，累積的 Token 成本依然不可忽視。這要求團隊在產品設計初期，就必須將定價與變現模型納入考量。
為什麼使用者要留下？
為什麼他願意付費？
用戶留存與變現的機制在哪裡？
關於打造 AI 產品，可以參考以下文章
People：角色模糊，Product Builder 與 Product Sense 是核心能力
產品經理、設計師、工程師之間原有的角色邊界正在迅速模糊。過去我們會討論「誰負責哪一段流程」，但現在的核心問題是：「你能不能把想法變成真的有價值的東西？」
有兩種能力被許多產品前輩、 KOL 強調：
Product Builder：不只是協調，而是能自己做出功能、快速驗證假設
Product Sense：深刻理解使用者需求、商業價值與任務優先順序
關於 AI 時代下產品經理能力的期待，各位可以參考以下文章：
二. 在台灣的觀察
與矽谷的「劇烈變革」相比，台灣的狀況顯得有些不同
Process： 靈活與彈性是台灣團隊的本錢
在台灣的軟體產業環境中，許多公司本來就採取較偏 Top-down 的決策模式，加上公司規模普遍不大，產品經理與創辦人之間的距離很近，使得台灣團隊對 Founder Mode 的接受度其實相當高。相較之下，歐洲多數習慣 Bottom-up 決策的組織，在這種模式下可能就比較難適應。
也因此，我觀察到不少台灣公司的創辦人，會選擇親自下場、直接帶領團隊往前推進，某種程度上正呼應了 Founder Mode 的精神。
此外，台灣團隊常見的「先做再調整」文化，與 Vibe Coding 所強調的快速嘗試、即時修正高度契合，這也讓台灣團隊在導入這類工作方式時，整體阻礙相對較小。
Product：欠缺成功 AI 產品案例
台灣目前在 AI 產品的「變現與留存」上仍缺乏指標性的成功案例。許多專案止步於技術展示（PoC），一旦進入市場，便面臨付費意願低的挑戰。這再次證明：技術再強，若無法解決使用者核心痛點，產品依舊無法生存。
People：產品品味是台灣產品經理的重大挑戰
在台灣，常見的情況是：產品經理會花很多時間在專案管理、工具操作、報表生成、PRD 撰寫，而不是深度思考決策與價值判斷。然而，最成功的產品經理，往往是那些能：
能迅速判斷「這個東西對使用者來說是否真的有價值」
快速做出 prototype 驗證假設
對用戶與數據結果負責
我看到 AI 產品成功與失敗之間最大的差異不是工具用得最多，而是對方向與判斷的堅持最明確，而這取決於產品經理的品味。
AI 時代，工具不再是門檻，判斷才是。
三. 2026 展望：差距真正被拉開的一年
2022 年，ChatGPT 橫空出世，AI 首次成為大眾工具。
2025 年，人們第一次普遍意識到：AI 在某些任務上，可能真的比人類更強。
我認為到了 2026 年將進入下一個階段：差距不再只是「感覺」，而會反映在成果與競爭力上。
會用 AI 的人與組織，將實實在在超越不會用 AI 的人與組織；
而會做 AI 產品的人與組織，將大幅領先那些不會做 AI 產品的人與組織。
這一年會成為分水嶺。
Product：AI 產品進入真實的商業考驗期
2025 年，因為模型更強的推理能力，市場上出現了很多有趣的 AI 應用，但這些百花齊放的新鮮感是有保存期限的。
我認為到 2026 年，AI 產品最大的變化，不在於「能不能做出來」，而在於「值不值得存在」。
隨著 code generation、agent 框架與基礎模型成熟，做出一個功能完整、體驗不錯的 AI 產品，成本已經大幅下降。接著，真正困難的問題，反而變成：
為什麼使用者要留下來？
為什麼他會願意付費？
為什麼是你，而不是其他十個功能相似的產品？
這會讓 PMF 重新變成最真實的挑戰。
功能將快速商品化，模型能力不再構成護城河，能存活的產品，往往不是「最強的 AI」，而是：
最理解使用者任務的
最清楚自己解決的是哪一個痛點的
最能在日常工作或生活中被反覆使用的
我認為 2026 年，AI 產品會走向「商業與留存的淘汰賽」。
Process 與 People：流程變得彈性，角色變得模糊
當做出一個產品的成本越來越低，組織裡很多原本的流程與分工，會開始產生變化，在 2026 年，這個趨勢會變得更加明顯。
從想法到 prototype，可能只需要幾個小時
Backlog、規格、驗證流程大量被自動化
另一方面，角色邊界也會持續模糊。
當產品經理、設計師、工程師都能直接動手做出東西，真正被放大的，不再是「你負責哪一段」，而是：
你能不能把一個模糊的問題，轉化成一個對使用者有價值的成果。
這也是為什麼在 2026 年，我們會看到更多 Product Builder 的出現。
不是只定義需求的人，而是能結合產品感、技術理解與實際落地能力，把想法直接做出來的人。
能直接影響結果、留存與決策方向的人，會變得越來越關鍵。
Founder Mode × Product Builder
在 AI 讓「做出一個產品」的門檻急速下降之後，真正的瓶頸，不再是執行能力，而是誰能最快做出正確的判斷，並且為結果負責。
在這樣的背景下，我認為 2026 年會出現一個極其關鍵、但不一定會被正式命名的組織運作模式：
Founder Mode 與少數 Product Builder 的深度結合。
在高度不確定、需要快速試錯的 AI 產品情境下，它可能是效率最高、學習速度最快的創新單位。
在這種模式中，創辦人不再只是設定方向、審核進度，而是：
直接參與核心問題的定義
與一小群能動手做的 Product Builder 緊密協作
用極短的迭代週期，快速產出、快速驗證、快速修正
決策、執行與學習，被壓縮在同一個小單位中，而不是被拆散在層層流程與角色之間。
當 Product Builder 同時具備產品感、技術理解與實際落地能力時，創辦人提出的假設，不再只是「方向」，而能在幾天內被轉化為可以被市場驗證的成果。
用最短的時間，做出可驗證的成果，修正錯誤的方向
用最貼近市場的方式，做出真正有價值的產品
Founder Mode × Product Builder，或許將成為 AI 時代快速創新的新作戰單位。
回顧 2025 年與展望 2026 年
2025 年是「開始」的一年。我們意識到 AI 可能比人類還強，而這開啟了新的流程、能力需求，以及創造了產品新的價值。
而 2026 年，我認為會是「差距拉開」的一年，我們將清楚看到「誰真的會用 AI 創造價值，誰只是在旁邊看熱鬧」。
各位覺得呢？
四. 我的 2025 回顧與 2026 計畫
最後，也講講自己的回顧與計畫。
2025 回顧
回顧 2025，因為公司的 AI First 的文化，我在工作嘗試了許多新的作法，也實際參與了幾個 AI 產品的打造過程。
Process：用 AI 輔助 PRD、競品分析，工作效率確實提高。
Product：參與過幾個 AI 產品與定價設計後，我意識到 PMF 與留存不是工具能解決的。即使 prototype 做得再好，如果用戶沒有持續使用或付費意願，那產品依然失敗。這提醒我：門檻低不等於簡單，真正難的部分仍是商業與產品的結合。
People （能力）：2025 年，我花了大量時間打底 AI 產品知識，每天看文獻、學框架，心裡很踏實，但整體吸收多，輸出少，實作做得不夠。
2026 計畫
展望 2026 年，我認為重點就是「行動多一點」、「實作多一點」。
Process：工作上，推動 Product Builder 模式：先做再討論，減少過度分析與交接等待。重點是用實際結果來挑戰假設。
Product：工作上，期待能把 AI 產品商業化，提升留存，創造長期的價值。
People（能力）：工作上，透過 Deep Research 有系統地深度學習。在個人層面，透過 Vibe Coding 開發具體功能，以提升 Builder 能力。
我預計在 2026 Q1 結束做一次覆盤，分享成果與反思。
小結
2022 年，橫空出世的 ChatGPT 開始了 AI 的 iPhone 時代，經過了三年的發展，
回顧 2025，AI 正在開始改變產品開發的規則。
展望 2026，AI 將加大差距，區分誰能真正創造價值，誰只能旁觀。
回到那句老話
會用 AI 的人與組織，將實實在在超越不會用 AI 的人與組織！
會做 AI 產品的人與組織，將大幅領先那些不會做 AI 產品的人與組織！
我們下次見！